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# 股票分析 · 建议 · 复盘系统 — 功能架构设计
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> 版本：v2.0（优化版）
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> 定位：一套覆盖「行情监控 → 选股 → 复盘归因 → AI 辅助决策 → 策略回测」的个人/小团队量化辅助系统
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> 核心理念：**数据先行、AI 结论可回溯、复盘形成闭环**
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## 一、设计目标与核心壁垒
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| 目标 | 说明 |
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| 数据中台化 | 行情/资金/财务/新闻/龙虎榜统一清洗入库，可历史回溯 |
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| 复盘闭环 | 每日复盘 + 个股复盘 + 交易复盘（盈亏归因），训练盘感 |
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| 可信 AI | 所有 AI 建议附「依据 + 置信度 + 风险点 + 历史命中率」 |
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| 选股→回测→盯盘打通 | 一个策略可一键回测、一键存为预警 |
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| 全局预警 | 价格/量能/技术/资金/新闻触发，多渠道推送 |
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## 二、整体分层架构
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```mermaid
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graph TD
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A[数据采集层<br/>行情/资金/财务/新闻/龙虎榜] --> B[数据中台<br/>清洗·存储·因子计算·快照]
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B --> C1[行情中心]
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B --> C2[选股引擎]
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B --> C3[复盘中心]
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B --> C4[策略与回测]
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B --> C5[组合与交易]
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B --> C6[资讯中心]
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B --> D[AI 分析层<br/>RAG+因子+LLM]
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D --> C1 & C2 & C3
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C2 & C3 & C4 & C5 --> E[智能预警/通知]
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C1 & C2 & C3 & C4 & C5 & C6 & D --> F[Web/App 展示层]
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## 三、功能模块清单
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### 1. 行情中心
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- **大盘总览**
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- 大盘云图（涨跌热力图，可按市值/成交额加权，参考 dapanyuntu.com）
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- 三大指数 + 北向资金 + 涨跌停家数 + 封板率
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- A股 / 美股 / 港股 大盘与板块
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- **资金流向**
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- 主力 / 超大单 / 大单 / 散户 资金分布
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- 板块资金轮动（桑基图），支持 日 / 周 / 月 / 年
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- **市场情绪温度计**（新增）
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- 赚钱效应、连板高度、炸板率、量能对比、涨跌比
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### 2. 热榜与异动
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- 热股 / 热板块 / 热 ETF / 龙虎榜
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- 强势股：连续增长（三日 >20% / 两周连涨 / 两月连涨）
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- **盘中异动雷达**（新增）：快速拉升、放量突破、涨停打开、大单扫货
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- **龙虎榜深挖**（新增）：游资席位画像、机构净买、一线游资跟踪
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### 3. 选股引擎
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- **内置策略**：暴涨 / 暴跌 / 抄底 / 突破 / 底部放量 / MACD金叉 / 筹码集中
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- **自定义条件组合器**（新增）：技术面 + 资金面 + 基本面 多因子拖拽组合
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- **板块选股**：按板块、概念、产业链筛选
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- 选股结果可：一键回测 / 一键存为预警 / 加入自选
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### 4. 自选股
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- 自选列表 + 分组
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- 个股详情（行情、技术、资金、财务、消息、AI 诊断聚合页）
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- 上新股（次新股池、打新日历）
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### 5. 复盘中心 ⭐（核心模块）
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- **每日复盘**：大盘总结、领涨/领跌板块、涨停梯队、资金流向、明日关注
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- **个股复盘**：走势回放、关键买卖点标注、形态识别
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- **交易复盘**：基于真实交易记录的盈亏归因（赚在哪/亏在哪/是否追高）
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- **AI 自动复盘日报**（新增）：收盘后自动生成图文报告
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- **历史情景回放**（新增）：时间轴重放某天盘面，训练盘感
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### 6. 组合与交易日志（新增模块）
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- 多组合 / 模拟盘管理
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- 持仓盈亏、仓位分布、成本分析
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- 交易记录（买卖点 + 理由 + 情绪标签）
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- 风险指标：最大回撤、夏普、胜率、盈亏比
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### 7. 策略与回测引擎
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- 向量化回测、参数寻优、滑点 / 手续费建模
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- 资金曲线、回撤曲线、月度收益热力图
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- 技术指标库（MA/MACD/KDJ/BOLL/RSI…）
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- 策略库 + 实盘跟踪对比
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### 8. AI 分析层
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- **今天炒什么 / 接下来炒什么**：附资金、题材、政策、相似历史依据
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- **买卖建议**：理由 + 置信度 + 风险点 + 止损位 + 历史命中率
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- **AI 预测**：概率区间 + 模型历史准确率（不给死点位）
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- **个股 AI 诊断**：技术/资金/基本面/消息面 打分卡
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- **题材脉络图**：政策/事件 → 受益板块 → 龙头股 传导链
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- RAG 接入资讯 + 财报，降低幻觉
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### 9. 资讯中心
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- 热点 / 要闻 / 快讯 / 自选股相关
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- **AI 摘要 + 利好利空判定 + 关联个股**（新增）
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- 事件日历：财报、解禁、分红、政策
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### 10. 智能预警（贯穿全局）
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- 触发类型：价格 / 涨跌幅 / 量能 / 技术信号 / 资金 / 新闻
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- 推送渠道：站内 / 微信 / 邮件 / App
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## 四、数据模型（核心表草案）
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| 表名 | 用途 | 关键字段 |
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| `securities` | 证券基础信息 | code, name, market, industry, list_date |
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| `quotes_daily` | 日线行情 | code, date, ohlcv, amount, turnover |
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| `quotes_minute` | 分时行情 | code, datetime, price, volume |
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| `fund_flow` | 资金流向 | code/sector, date, main_net, super_big… |
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| `dragon_tiger` | 龙虎榜 | code, date, seat, buy, sell, type |
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| `financials` | 财务数据 | code, report_date, revenue, profit, roe… |
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| `news` | 资讯 | id, time, title, content, sentiment, related_codes |
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| `factors` | 因子库 | code, date, factor_name, value |
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| `watchlist` | 自选 | user_id, code, group |
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| `portfolios` / `trades` | 组合与交易 | user_id, code, side, price, qty, reason, time |
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| `strategies` / `backtests` | 策略与回测 | id, params, metrics, equity_curve |
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| `alerts` | 预警规则 | user_id, code, condition, channel, status |
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| `reviews` | 复盘记录 | date/code, type, content(AI生成), tags |
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## 五、技术选型
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| 层 | 选型 | 说明 |
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| 数据源 | AkShare / Tushare（A股）、yfinance（美股）、东方财富/同花顺接口、新闻爬虫 | 多源互补 |
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| 后端 | Python + FastAPI | 金融生态最佳，pandas/TA-Lib/backtrader/vectorbt |
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| 时序存储 | TimescaleDB 或 ClickHouse | 海量行情读写 |
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| 业务存储 | PostgreSQL | 用户/组合/策略 |
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| 缓存/实时 | Redis | 行情缓存、实时推送 |
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| AI | LLM（DeepSeek/通义/OpenAI）+ 向量库（RAG）+ 因子模型 | 可回溯建议 |
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| 前端 | Next.js / Vue + ECharts | K线、云图、资金桑基图 |
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| 任务调度 | APScheduler / Celery | 收盘自动复盘、盘中预警 |
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## 六、实施路线（分阶段）
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1. **第一阶段（地基）**：数据中台 + 行情中心 + 自选股 + K线/技术指标
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2. **第二阶段（选股+复盘）**：选股引擎 + 每日复盘 + 资讯中心
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3. **第三阶段（闭环）**：组合交易日志 + 回测引擎 + 智能预警
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4. **第四阶段（智能）**：AI 分析层（可回溯）+ AI 自动复盘日报
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## 七、相比原架构的主要增强
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- 新增 **数据中台**：所有上层能力的统一、可回溯数据基础
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- 强化 **复盘中心**：从"系统名"变为真正的核心闭环（每日/个股/交易复盘 + AI 日报 + 情景回放）
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- 新增 **组合与交易日志**：支撑交易复盘与盈亏归因
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- 重构 **AI 分析层**：从"直接给结论"升级为"结论 + 证据链 + 历史胜率"
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- 收敛 **回测/指标/资金曲线**：从散落页面变为服务选股与复盘的引擎
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- 新增 **智能预警**：贯穿全局，减少盯盘成本
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- 新增 **市场情绪指标 / 盘中异动雷达 / 龙虎榜深挖 / 事件日历**
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