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智能选股增强功能使用说明

功能概述

智能选股增强模块提供了可视化的多条件选股器，支持策略保存、历史回测、结果对比等功能，帮助投资者快速筛选符合条件的股票。

核心功能

1. 可视化选股器

功能说明： 通过拖拽式界面组合多个选股条件，无需编写代码即可完成复杂选股。

支持的条件字段：

字段	说明	示例条件
价格类
现价	最新收盘价	> 10元
涨跌幅	当日涨跌幅	> 3%
5日涨幅	近5日累计涨幅	> 10%
20日涨幅	近20日累计涨幅	> 20%
60日涨幅	近60日累计涨幅	< -15%（超跌）
技术指标
MA5/10/20/60	各周期均线	MA5 > MA20
RSI	相对强弱指标	< 30（超卖）
60日分位	价格在60日区间的位置	< 0.2（低位）
均线多头	MA5>MA10>MA20	= true
MACD金叉	MACD快线上穿慢线	= true
量能类
量比	当日量/近期均量	> 2（放量）
成交额	日成交金额	> 5亿
连涨天数	连续上涨天数	>= 3

支持的操作符：

• > 大于
• >= 大于等于
• < 小于
• <= 小于等于

组合逻辑：

• AND（全部满足）：所有条件都满足才入选
• OR（任一满足）：满足任意一个条件即入选

使用步骤：

1. 进入"选股引擎" → "智能选股器"
2. 点击"➕ 添加条件"
3. 选择字段、操作符、设置数值
4. 继续添加条件（可添加多个）
5. 选择组合逻辑（AND/OR）
6. 点击"🔍 执行选股"

示例1：强势突破选股

策略名称：强势突破
逻辑：AND（全部满足）
条件：
1. 5日涨幅 > 10%
2. 量比 > 2
3. RSI < 80
4. 成交额 > 5亿

结果：筛选出短期强势且放量的股票

示例2：超跌反弹选股

策略名称：超跌反弹
逻辑：AND
条件：
1. 20日涨幅 < -15%（超跌）
2. RSI < 30（超卖）
3. 当日涨幅 > 2%（企稳反弹）
4. 成交额 > 3亿（有资金关注）

结果：筛选出超跌后开始反弹的股票

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2. 预设策略

功能说明： 系统内置4个常用选股策略，可一键加载使用。

策略1：动量突破

理念：捕捉短期强势股 条件：

• 5日涨幅 > 10%
• 量比 > 2
• RSI < 80

适用市场：强势市、上涨趋势 风险：追高风险，需设置止损

策略2：价值洼地

理念：寻找低位价值股 条件：

• 60日分位 < 30%（低位）
• 当日涨幅 > 0（企稳）
• 成交额 > 5亿（流动性好）

适用市场：震荡市、底部区域 风险：可能继续下跌，需耐心等待

策略3：成长加速

理念：寻找持续上涨的成长股 条件：

• 20日涨幅 > 15%
• 均线多头 = true
• 连涨天数 >= 2

适用市场：牛市、趋势明确 风险：涨幅过大可能回调

策略4：反转抄底

理念：超跌后的技术反转 条件：

• 20日跌幅 < -15%
• RSI < 30
• 当日涨幅 > 2%

适用市场：超跌反弹 风险：可能是下跌中继，需严格止损

使用方法：

1. 点击"加载预设"
2. 输入序号（1-4）
3. 系统自动填充条件
4. 可在预设基础上修改

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3. 策略保存与分享

功能说明： 将配置好的选股策略保存到数据库，方便后续重复使用。

使用步骤：

1. 配置好选股条件
2. 点击"保存策略"
3. 输入策略描述（可选）
4. 保存成功后获得策略ID

策略管理：

GET /api/selector/strategies  # 获取保存的策略列表
GET /api/selector/strategies/{id}  # 获取策略详情
DELETE /api/selector/strategies/{id}  # 删除策略

分享方式：

• 导出策略JSON
• 分享策略ID
• 复制策略配置

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4. 选股结果回测

功能说明： 对选股策略进行历史回测，验证策略的有效性。

回测逻辑：

1. 逐日执行选股（回测期内每个交易日）
2. 记录选中的股票
3. 计算这些股票5日后的平均收益
4. 统计胜率、最大收益等指标

回测指标：

指标	说明	优秀值
平均收益	5日平均收益率	> 5%
平均胜率	上涨股票占比	> 60%
最佳日	表现最好的一天	参考
最差日	表现最差的一天	避免大幅亏损

使用步骤：

1. 配置好选股条件
2. 点击"回测验证"
3. 输入回测天数（20-250天）
4. 等待回测完成（约10-30秒）
5. 查看回测结果

结果解读：

回测结果（60天）
- 平均收益：6.5%  ✓ 策略有效
- 平均胜率：68%   ✓ 胜率较高
- 最佳日：+12.3%
- 最差日：-3.2%   ✓ 回撤可控

结论：该策略在过去60天表现良好，可考虑实盘应用

注意事项：

• 回测基于历史数据，不代表未来表现
• 回测期应覆盖不同市场环境（牛市、熊市、震荡市）
• 过度优化可能导致过拟合

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5. 选股结果对比

功能说明： 对比今日和昨日的选股结果，识别新入选、退出、持续入选的股票。

使用场景：

• 发现新的投资机会（新入选）
• 警惕风险（持续入选但开始下跌）
• 分析策略稳定性

对比维度：

类型	说明	操作建议
新入选	今日新符合条件	重点关注，可能是新机会
退出	昨日入选，今日不符合	检查原因，考虑止盈/止损
持续入选	连续多日符合条件	趋势延续，可继续持有

使用步骤：

1. 先在"智能选股器"配置策略
2. 进入"选股结果对比"
3. 点击"执行对比"
4. 查看新入选、退出、持续入选的股票

实战应用：

情况1：新入选10只，退出5只
→ 市场活跃，有新热点
→ 关注新入选股票

情况2：新入选0只，退出15只
→ 策略信号减弱
→ 市场可能转向，谨慎操作

情况3：持续入选30只
→ 策略稳定
→ 趋势延续，可放心持有

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完整使用流程

场景1：新手快速上手

步骤：

1. 打开"智能选股器"
2. 点击"加载预设" → 选择"动量突破"
3. 点击"🔍 执行选股"
4. 查看选股结果
5. 点击"回测验证"，输入60天
6. 确认策略有效后，点击"保存策略"

耗时：5分钟

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场景2：自定义策略开发

步骤：

1. 分析需求：我想找"低位企稳+放量"的股票
2. 添加条件：
   • 60日分位 < 0.3（低位）
   • 当日涨幅 > 1%（企稳）
   • 量比 > 1.5（放量）
   • 成交额 > 3亿（流动性）
3. 选择逻辑：AND
4. 执行选股，查看结果
5. 回测验证（60天）
6. 根据回测结果调整条件
7. 满意后保存策略

耗时：15-30分钟

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场景3：策略日常维护

每日流程：

1. 早盘前（9:00-9:25）

   • 进入"选股结果对比"
   • 查看新入选股票
   • 关注退出股票（可能需要止盈/止损）

2. 盘中（10:30-14:30）

   • 观察新入选股票的表现
   • 结合盘面验证策略

3. 收盘后（15:30-16:00）

   • 执行选股，记录结果
   • 每周回测一次，验证策略有效性

耗时：每日10分钟

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API 接口

POST /api/selector/run

执行选股

请求体：

{
  "strategy": {
    "name": "强势突破",
    "description": "短期强势+放量",
    "logic": "and",
    "conditions": [
      {"field": "ret5", "operator": ">", "value": 10},
      {"field": "vol_ratio", "operator": ">", "value": 2},
      {"field": "rsi14", "operator": "<", "value": 80}
    ]
  },
  "date": "2024-01-15"  // 可选，null表示最新
}

响应：

{
  "ok": true,
  "date": "2024-01-15",
  "strategy": "强势突破",
  "count": 25,
  "results": [
    {
      "code": "600519",
      "name": "贵州茅台",
      "close": 1680.5,
      "pct": 3.2,
      "ret5": 12.5,
      "ret20": 18.3,
      "vol_ratio": 2.8,
      "rsi14": 68.5,
      "amount": 35.6
    }
  ]
}

POST /api/selector/backtest

策略回测

请求体：同上 参数：days（回测天数，20-250）

响应：

{
  "ok": true,
  "strategy": "强势突破",
  "days": 60,
  "summary": {
    "total_days": 42,
    "avg_return": 6.5,
    "avg_win_rate": 68.2,
    "best_day": {...},
    "worst_day": {...}
  },
  "daily": [
    {
      "date": "2023-12-01",
      "count": 18,
      "avg_return": 5.3,
      "win_rate": 72.2,
      "max_return": 15.6,
      "min_return": -3.2
    }
  ]
}

POST /api/selector/compare

对比选股结果

请求体：

{
  "strategy": {...},
  "date1": "2024-01-14",
  "date2": "2024-01-15"
}

POST /api/selector/strategies

保存策略

请求体：

{
  "name": "我的策略",
  "description": "策略描述",
  "strategy": {...}
}

GET /api/selector/strategies

获取保存的策略列表

GET /api/selector/strategies/{id}

获取策略详情

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高级技巧

技巧1：多策略组合

不要只依赖单一策略，建议配置3-5个不同风格的策略：

策略1：动量突破（激进）
策略2：价值洼地（稳健）
策略3：反转抄底（逆向）

每日执行3个策略，取交集或并集。

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技巧2：动态调整阈值

根据市场环境调整条件阈值：

牛市：
- 5日涨幅 > 15%（更激进）
- 量比 > 3

震荡市：
- 5日涨幅 > 8%（适中）
- 量比 > 2

熊市：
- 5日涨幅 > 5%（保守）
- 量比 > 1.5

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技巧3：结合板块分析

选股后，查看"板块分析" → "强弱趋势"：

• 优先选择强势板块的股票
• 避开弱势板块

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技巧4：设置后验条件

选股后人工复核：

• 查看K线形态
• 检查基本面
• 避开ST、*ST
• 避开涨停板（无法买入）

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注意事项

1. 数据依赖：

   • 需要先在"数据中台"入库 stock_metrics 表
   • 数据越完整，选股越准确

2. 回测陷阱：

   • 历史表现不代表未来
   • 过度优化导致过拟合
   • 样本外测试很重要

3. 实盘差异：

   • 回测基于收盘价，实盘有滑点
   • 涨停板无法买入
   • 流动性限制

4. 风险控制：

   • 选股只是第一步
   • 仍需设置止损止盈
   • 控制仓位

5. 策略失效：

   • 市场环境变化
   • 策略被广泛使用后失效
   • 定期回测验证

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后续优化

• 拖拽式可视化界面
• 更多技术指标（KDJ、布林带）
• 基本面指标（PE、ROE、营收增速）
• 策略分享社区
• 实时预警推送
• 选股结果排序（按某个指标）
• 导出选股结果
• 批量回测多个策略