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2.2 KiB
Python
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"""中台配置。优先读环境变量，便于以后切换部署环境。
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可在 backend/.env 写入密钥（大模型 key、邮箱、推送 token），无需改代码。
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"""
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import os
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try:
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from dotenv import load_dotenv
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load_dotenv(os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), ".env"))
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except Exception:
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pass
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PG_USER = os.getenv("PG_USER", "postgres")
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PG_PASSWORD = os.getenv("PG_PASSWORD", "13142324")
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PG_HOST = os.getenv("PG_HOST", "localhost")
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PG_PORT = os.getenv("PG_PORT", "5432")
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PG_DB = os.getenv("PG_DB", "stock_cs")
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DB_URL = f"postgresql+psycopg2://{PG_USER}:{PG_PASSWORD}@{PG_HOST}:{PG_PORT}/{PG_DB}"
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DB_URL_DEFAULT = f"postgresql+psycopg2://{PG_USER}:{PG_PASSWORD}@{PG_HOST}:{PG_PORT}/postgres"
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# 默认入库股票池（沪深龙头 + 自选）。可在「数据中台」页或环境变量扩展。
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DEFAULT_UNIVERSE = [
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"600519", "300750", "002594", "688981", "300059", "601012",
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"600036", "601318", "000858", "002415", "600276", "002230",
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"601899", "600030", "000333", "002475", "300760", "601166",
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"688111", "600887",
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]
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# 收盘后定时任务时间（24h制，本地时区）
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INGEST_HOUR = int(os.getenv("INGEST_HOUR", "15"))
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INGEST_MINUTE = int(os.getenv("INGEST_MINUTE", "35"))
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# ---- 大模型（OpenAI 兼容，DeepSeek/通义/Kimi 等均可）----
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# 配置环境变量 LLM_API_KEY 后即启用真实大模型，否则走内置规则点评。
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LLM_API_KEY = os.getenv("LLM_API_KEY", "")
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LLM_BASE_URL = os.getenv("LLM_BASE_URL", "https://api.deepseek.com/v1")
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LLM_MODEL = os.getenv("LLM_MODEL", "deepseek-chat")
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LLM_TIMEOUT = int(os.getenv("LLM_TIMEOUT", "40"))
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# ---- 推送通知 ----
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# 邮件（SMTP）
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SMTP_HOST = os.getenv("SMTP_HOST", "")
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SMTP_PORT = int(os.getenv("SMTP_PORT", "465"))
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SMTP_USER = os.getenv("SMTP_USER", "")
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SMTP_PASSWORD = os.getenv("SMTP_PASSWORD", "") # 邮箱授权码
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SMTP_TO = os.getenv("SMTP_TO", "") # 收件人，多个用逗号
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# Server酱 Turbo（微信推送，最简单）
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SERVERCHAN_KEY = os.getenv("SERVERCHAN_KEY", "")
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# 企业微信群机器人 webhook
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WECOM_WEBHOOK = os.getenv("WECOM_WEBHOOK", "")
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# PushPlus（微信推送）
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PUSHPLUS_TOKEN = os.getenv("PUSHPLUS_TOKEN", "")
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