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2026-06-15 01:26:39 +08:00
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336
README.md
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@@ -1,123 +1,141 @@
# Blackdata StockTerminal
个人/小团队 A 股分析·复盘·智能专业分析系统。后端提供行情、回测、AI 诊断与定时任务；前端为纯 HTML + ECharts 原型界面，由 FastAPI 统一托管。
个人 / 小团队 A 股分析·复盘·智能辅助系统。
## 功能概览
后端基于 FastAPI，提供行情、回测、AI 诊断与定时任务；前端为纯 HTML + ECharts 原型，由 FastAPI 统一托管，浏览器直接访问即可使用。
| 模块 | 能力 |
---
## 功能模块
| 模块 | 说明 |
|---|---|
| **大盘行情** | 三大指数、情绪温度计、板块云图、热股榜、龙虎榜、涨跌停统计 |
| **盘中监控** | 异动雷达（快速拉升/放量突破/涨停打开/连板追踪/大单异动）、实时扫描与推送 |
| **自选股** | 自选列表、分组管理、内置 8 种策略选股、多因子条件过滤 |
| **智能选股** | 可视化条件组合器、选股策略保存/分享、选股结果回测验证、条件预警集成 |
| **复盘中心** | 每日复盘（板块/资金/龙虎榜）、AI 七段式日报、个股 K 线回放（MA 买卖点标注） |
| **策略回测** | MA 交叉/多因子策略回测、参数优化网格搜索、策略对比（并排净值曲线）、交易明细导出 |
| **板块轮动** | 板块强弱趋势、资金流向桑基图、龙头股识别、生命周期判断、板块联动性分析 |
| **AI 分析** | 个股诊断（6 维证据链）、AI 对话式分析、信号历史胜率、预测留痕与准确率核验 |
| **组合交易** | 持仓 P&L、资金曲线、交易日志（理由/情绪标签）、持仓归因分析（选股/择时/运气分解） |
| **智能预警** | 价格/涨跌幅/量能/技术信号规则、选股策略预警、多通道推送（邮件/微信/企微）、触发记录 |
| **资讯中心** | 财经快讯、AI 情绪判断与摘要、自选股相关资讯、关联个股分析 |
| **社区情绪** | 热帖采集（东方财富/雪球）、情绪指数计算、热议股票排行、关键词云图、情绪与股价相关性 |
| **事件驱动** | 财报发布前后规律、高管增减持跟踪、限售解禁影响、行业政策事件库、事件驱动选股 |
| **财报解读** | 关键指标趋势、AI 财报摘要、同行对比、财报异常预警、发布日历、排行榜 |
| **涨跌停分析** | 涨停/跌停股票追踪、连板股监控、炸板率统计、涨停敢死队排行 |
| **数据中台** | 数据入库状态、任务日志、全市场历史回填、定时调度监控 |
| 大盘行情 | 三大指数、情绪温度计、板块云图、热股榜、龙虎榜、涨跌停统计 |
| 盘中监控 | 异动雷达（快速拉升 / 放量突破 / 涨停打开 / 连板追踪 / 大单异动） |
| 自选股 | 自选列表与分组、8 种内置策略选股、多因子条件过滤 |
| 智能选股 | 可视化条件组合器、策略保存 / 分享、选股回测验证、条件预警 |
| 复盘中心 | 每日复盘（板块 / 资金 / 龙虎榜）、AI 七段式日报、个股 K 线回放 |
| 策略回测 | MA 交叉 / 多因子回测、参数优化网格搜索、策略对比、交易明细导出 |
| 板块轮动 | 板块强弱趋势、资金流向桑基图、龙头股识别、生命周期判断 |
| AI 分析 | 个股 6 维诊断、AI 对话式分析、信号胜率历史、预测准确率核验 |
| 组合交易 | 持仓 P&L、资金曲线、交易日志（理由 / 情绪标签）、持仓归因分析 |
| 智能预警 | 价格 / 量能 / 技术信号规则预警、多通道推送（邮件 / 微信 / 企微） |
| 资讯中心 | 财经快讯、AI 情绪摘要、自选股关联资讯 |
| 社区情绪 | 东方财富 / 雪球热帖采集、情绪指数、热议股排行、情绪与股价相关性 |
| 事件驱动 | 财报前后规律、高管增减持、限售解禁、政策事件库、事件驱动选股 |
| 财报解读 | 关键指标趋势、AI 财报摘要、同行对比、异常预警、发布日历 |
| 涨跌停分析 | 涨停 / 跌停追踪、连板监控、炸板率统计、涨停敢死队排行 |
| 数据中台 | 数据入库状态、任务日志、全市场历史回填、定时调度监控 |
更完整的架构说明见 [架构总结.md](./架构总结.md)。
---
## 技术栈
- **前端**：HTML + CSS + 原生 JS，ECharts 5（CDN）
- **后端**：Python 3.12 · FastAPI · uvicorn
- **数据库**：PostgreSQL · SQLAlchemy 2.0
- **数据源**：AkShare（行情/情绪/资讯），Sina 实时报价
- **调度**：APScheduler
- **AI**：OpenAI 兼容接口（DeepSeek / 通义 / Kimi 等），无 Key 时规则降级
| 层 | 技术 |
|---|---|
| 前端 | HTML + CSS + 原生 JS，ECharts 5（CDN） |
| 后端 | Python 3.12 · FastAPI · uvicorn |
| 数据库 | PostgreSQL 14+ · SQLAlchemy 2.0 · psycopg2 |
| 缓存 | Redis 5+（可选，自动降级到内存缓存） |
| 数据源 | AkShare（行情 / 情绪 / 资讯）· Sina 实时报价 |
| 调度 | APScheduler |
| AI | OpenAI 兼容接口（DeepSeek / 通义 / Kimi 等），无 Key 时规则降级 |
| 鉴权 | JWT Token + API Key 双模式 |
---
## 项目结构
```
stock_cs/
├── backend/ # FastAPI 后端
│ ├── main.py # API 入口 + 路由定义
│ ├── cli.py # 建库/入库命令行工具
│ ├── models.py # SQLAlchemy 数据模型
│ ├── db.py # 数据库连接管理
│ ├── config.py # 配置项
│ ├── scheduler.py # APScheduler 定时任务
│ ├── akshare_service.py # 数据源接口封装
│ ├── ai.py # AI 分析核心
│ ├── ai_chat.py # AI 对话式分析
│ ├── llm.py # 大模型调用封装
│ ├── backtest.py # 基础回测引擎
│ ├── backtest_advanced.py # 增强回测（多因子/参数优化/策略对比）
│ ├── signals.py # 信号胜率统计
│ ├── report.py # AI 复盘日报生成
│ ├── portfolio.py # 组合与持仓计算
│ ├── attribution_analysis.py # 持仓归因分析
│ ├── alerts.py # 智能预警核心
│ ├── notifier.py # 多通道推送
│ ├── intraday_radar.py # 盘中异动雷达
│ ├── sector_rotation.py # 板块轮动分析
│ ├── smart_selector.py # 智能选股增强
│ ├── sentiment_monitor.py # 社区情绪监控
│ ├── event_driven.py # 事件驱动策略
│ ├── financial_analysis.py # 财报深度解读
│ ├── limit_analysis.py # 涨跌停分析
│ ├── .env.example # 环境变量模板
│ └── requirements.txt # Python 依赖
├── prototype/ # 前端原型（HTML + JS + CSS）
├── 架构总结.md # 架构设计文档
├── 功能架构.md # 功能模块详解
├── 待优化.md # 已知问题与优化方向
└── 功能扩展.md # 扩展功能建议
.
├── backend/
│ ├── main.py # FastAPI 入口 + 路由
│ ├── cli.py # 建库 / 入库命令行工具
│ ├── models.py # SQLAlchemy 数据模型
│ ├── db.py # 数据库连接
│ ├── config.py # 全局配置（读 .env）
│ ├── scheduler.py # APScheduler 定时任务
│ ├── auth.py # JWT / API Key 鉴权
│ ├── redis_cache.py # Redis 缓存层
│ ├── exceptions.py # 统一异常处理
│ ├── akshare_service.py # 数据源封装
│ ├── ingest.py # 数据入库逻辑
│ ├── data_manager.py # 数据管理
│ ├── trade_calendar.py # 交易日历
│ ├── llm.py # 大模型调用封装
│ ├── ai.py # AI 个股诊断
│ ├── ai_chat.py # AI 对话式分析
│ ├── rag.py # RAG 知识增强
│ ├── backtest.py # 基础回测引擎
│ ├── backtest_advanced.py # 增强回测（多因子 / 参数优化 / 对比）
│ ├── signals.py # 信号胜率统计
│ ├── report.py # AI 复盘日报生成
│ ├── portfolio.py # 组合与持仓计算
│ ├── position_cost.py # 持仓成本追踪
│ ├── attribution_analysis.py # 持仓归因分析
│ ├── alerts.py # 智能预警
│ ├── notifier.py # 多通道推送
│ ├── intraday_radar.py # 盘中异动雷达
│ ├── sector_rotation.py # 板块轮动分析
│ ├── smart_selector.py # 智能选股
│ ├── sentiment_monitor.py # 社区情绪监控
│ ├── event_driven.py # 事件驱动策略
│ ├── financial_analysis.py # 财报深度解读
│ ├── limit_analysis.py # 涨跌停分析
│ ├── watchlist_manager.py # 自选股管理
│ ├── .env.example # 环境变量模板
│ └── requirements.txt
├── prototype/ # 前端静态文件（HTML / JS / CSS）
│ ├── index.html
│ ├── app.js
│ ├── style.css
│ └── *.js # 各功能模块 JS
├── 架构总结.md
├── 功能架构.md
├── 待优化.md
└── 功能扩展.md
```
---
## 环境要求
- Python 3.12+
- PostgreSQL 14+（本地或远程均可）
- 可选：大模型 API Key、推送渠道密钥（见下方配置）
- PostgreSQL 14+
- Redis 5+（可选，不启动时自动降级内存缓存）
- 大模型 API Key（可选，不配置时使用规则引擎降级）
## 快速开始
---
以下命令以 **WSL（Linux）** 为例。项目在 Windows 盘时，路径一般为 `/mnt/e/project/stock_cs_v1`；若在 WSL 家目录，则替换为实际路径即可。
## 快速开始（WSL / Linux）
### 1. 安装 PostgreSQL（WSL，首次）
### 1. 安装服务（首次）
```bash
sudo apt update
sudo apt install -y postgresql postgresql-contrib
sudo apt install -y postgresql postgresql-contrib redis-server
sudo service postgresql start
sudo service redis-server start
# 设置 postgres 用户密码（与 backend/.env 中 PG_PASSWORD 一致）
# 设置 postgres 密码（与后续 .env 中 PG_PASSWORD 保持一致）
sudo -u postgres psql -c "ALTER USER postgres PASSWORD 'your_password';"
```
WSL 每次重启后若数据库未自动运行，需先执行：
WSL 重启后若服务未自动运行：
```bash
sudo service postgresql start
sudo service postgresql start && sudo service redis-server start
```
### 2. 安装 Python 依赖（首次）
```bash
cd /mnt/e/project/stock_cs_v1/backend # 按实际路径修改
cd backend
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```
**Windows 原生（非 WSL）** 激活虚拟环境：
```powershell
cd backend
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
```
### 3. 配置环境变量
```bash
@@ -125,141 +143,151 @@ cd backend
cp .env.example .env
```
编辑 `backend/.env`，至少确认 PostgreSQL 连接信息（PostgreSQL 装在 WSL 内时使用 `localhost`）：
编辑 `backend/.env`：
```env
# 数据库
PG_USER=postgres
PG_PASSWORD=your_password
PG_HOST=localhost
PG_PORT=5432
PG_DB=stock_cs
# Redis（可选）
REDIS_HOST=localhost
REDIS_PORT=6379
# 鉴权（生产环境务必修改 SECRET_KEY）
SECRET_KEY=your-secret-key-change-in-production
DEFAULT_ADMIN_USERNAME=admin
DEFAULT_ADMIN_PASSWORD=admin123
# 大模型（可选，不填则规则降级）
LLM_API_KEY=
LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
LLM_MODEL=deepseek-chat
```
也可通过环境变量 `PG_USER` / `PG_PASSWORD` / `PG_HOST` / `PG_PORT` / `PG_DB` 设置，无需改文件。
生成安全的 SECRET_KEY：
可选：填入 `LLM_API_KEY` 启用大模型分析；填入 SMTP / Server酱 / 企业微信 / PushPlus 启用推送。
```bash
python3 -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))"
```
### 4. 初始化数据库并入库（首次）
完整配置说明见 [backend/ENV_CONFIG.md](backend/ENV_CONFIG.md)。
### 4. 初始化数据库（首次）
```bash
cd backend
source .venv/bin/activate # WSL / Linux
source .venv/bin/activate
# 建库建表
# 建表 + 创建管理员账号
python cli.py init
# 抓取当日板块/资金流/情绪/龙虎榜等快照
# 抓取当日行情快照（板块 / 资金 / 情绪 / 龙虎榜）
python cli.py ingest
# 全市场日线历史入库（默认 250 交易日，耗时较长，可选）
python cli.py ingest_all
python cli.py ingest_all 500 # 指定天数
```
指定股票入库：
```bash
# 指定股票入库
python cli.py ingest 600519 000001
```
### 5. 启动服务
**日常启动（WSL）：**
```bash
sudo service postgresql start
cd /mnt/e/project/stock_cs_v1/backend # 按实际路径修改
sudo service postgresql start && sudo service redis-server start
cd backend
source .venv/bin/activate
python main.py
```
一键命令（已配置好后）：
```bash
sudo service postgresql start && cd /mnt/e/project/stock_cs_v1/backend && source .venv/bin/activate && python main.py
```
浏览器访问：**http://127.0.0.1:8000**（WSL2 下 Windows 浏览器可直接访问）
健康检查：`GET /api/health`
健康检查：`GET /api/health`（返回 Redis、AkShare、鉴权状态）
### 常见问题（WSL）
| 现象 | 处理 |
|---|---|
| `connection refused` | 执行 `sudo service postgresql start` |
| `password authentication failed` | 检查 `.env` 中 `PG_PASSWORD` 是否与 `ALTER USER` 设置一致 |
| `python: command not found` | 使用 `python3` |
| 每次新开终端 | 先 `source .venv/bin/activate` 再运行命令 |
---
## 定时任务
服务启动后，APScheduler 会在工作日自动执行（可在 `config.py` 或环境变量中调整时间）：
服务启动后，APScheduler 在交易日自动执行：
| 任务 | 默认时间 | 说明 |
|---|---|---|
| `daily_ingest` | 15:35 | 收盘后增量入库（板块/资金/情绪/龙虎榜/个股行情） |
| `alert_check` | 每 60 秒 | 实时报价预警核查（价格/涨跌幅/量能等规则） |
| `intraday_scan` | 交易时段每 5 分钟 | 盘中异动扫描（快速拉升/放量突破/涨停打开/连板追踪） |
| `daily_report` | 15:45 | 生成 AI 复盘日报并推送（需配置大模型 API） |
| `verify_pred` | 15:50 | 核验到期 AI 预测，更新准确率统计 |
| `signal_stats` | 周六 09:00 | 全市场信号胜率回测（MACD 金叉/突破等技术信号） |
| `selector_check` | 15:40 | 选股策略预警检查，符合条件时推送 |
| `daily_ingest` | 15:35 | 收盘后增量入库 |
| `alert_check` | 每 60 秒 | 实时价格 / 量能预警核查 |
| `intraday_scan` | 交易时段每 5 分钟 | 盘中异动扫描 |
| `daily_report` | 15:45 | 生成 AI 复盘日报并推送 |
| `verify_pred` | 15:50 | 核验到期 AI 预测，更新准确率 |
| `signal_stats` | 周六 09:00 | 全市场信号胜率回测 |
| `selector_check` | 15:40 | 选股策略预警检查 |
| `calendar_alerts` | 08:30 | 推送持仓股除权 / 解禁 / 财报等日历事件提醒 |
时间可通过环境变量 `INGEST_HOUR` / `INGEST_MINUTE` 调整。
---
## 推送渠道
在 `.env` 中配置任意一种即可启用，互不依赖：
在 `.env` 中配置任意一种即可，互不依赖：
| 渠道 | 配置项 |
|---|---|
| SMTP 邮件 | `SMTP_HOST` / `SMTP_PORT` / `SMTP_USER` / `SMTP_PASSWORD` / `SMTP_TO` |
| Server酱 | `SERVERCHAN_KEY` |
| 企业微信 | `WECOM_WEBHOOK` |
| PushPlus | `PUSHPLUS_TOKEN` |
| SMTP 邮件 | `SMTP_HOST` · `SMTP_PORT` · `SMTP_USER` · `SMTP_PASSWORD` · `SMTP_TO` |
| Server酱（微信） | `SERVERCHAN_KEY` |
| 企业微信机器人 | `WECOM_WEBHOOK` |
| PushPlus（微信） | `PUSHPLUS_TOKEN` |
## 开发说明
---
- 前端静态资源由 `main.py` 挂载 `prototype/` 目录，修改前端后刷新浏览器即可。
- 自选股列表持久化在 `backend/watchlist.json`。
- AkShare 不可用时部分接口会降级为 mock 数据，详见 `/api/health` 中的 `akshare` 字段。
- 敏感文件（`.env`、虚拟环境等）已在 `.gitignore` 中排除，请勿提交密钥。
## API 认证
## 核心功能说明
管理接口需要 JWT Token：
### 1. 智能选股增强
可视化条件组合器，支持技术面、资金面、基本面多因子拖拽组合，选股结果可一键回测验证历史表现，策略可保存/分享并设置条件预警。详见 [智能选股增强使用说明.md](./智能选股增强使用说明.md)
```bash
# 登录
curl -X POST http://localhost:8000/api/auth/login \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"username":"admin","password":"admin123"}'
### 2. 盘中异动雷达
交易时段自动扫描快速拉升、放量突破、涨停打开、连板股等异动信号，支持多通道实时推送。详见 [盘中异动雷达使用说明.md](./盘中异动雷达使用说明.md)
# 携带 Token 访问
curl http://localhost:8000/api/admin/status \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"
```
### 3. 板块轮动分析
板块强弱趋势、资金流向桑基图、生命周期判断（启动期/加速期/衰退期）、龙头股自动识别、板块联动性分析。详见 [板块轮动分析使用说明.md](./板块轮动分析使用说明.md)
也可在 `.env` 中配置 `API_KEYS` 使用静态 API Key 模式。
### 4. 策略回测增强
多因子组合回测、仓位管理策略、参数优化网格搜索、策略对比（并排净值曲线）、完整风险指标（夏普/最大回撤/胜率）。详见 [策略回测增强使用说明.md](./策略回测增强使用说明.md)
---
### 5. 持仓归因分析
收益归因分解（选股能力 vs 择时能力 vs 运气成分）、持仓时长分析、买入理由有效性验证、情绪标签相关性、对标指数超额收益拆解。详见 [持仓归因分析深化使用说明.md](./持仓归因分析深化使用说明.md)
## 常见问题（WSL）
### 6. AI 对话式分析
与大模型深度结合，支持自然语言选股、持仓诊断、策略建议、实时问答，多轮对话记住用户偏好。详见 [AI对话式分析使用说明.md](./AI对话式分析使用说明.md)
| 现象 | 处理 |
|---|---|
| `connection refused` | `sudo service postgresql start && sudo service redis-server start` |
| `password authentication failed` | 检查 `.env` 中 `PG_PASSWORD` 与数据库密码是否一致 |
| `python: command not found` | 使用 `python3` |
| 新开终端命令失效 | 先执行 `source .venv/bin/activate` |
| Redis 连接失败 | 不影响运行，自动降级到内存缓存 |
| 401 Unauthorized | 先调用 `/api/auth/login` 获取 Token |
### 7. 社区情绪监控
爬取东方财富/雪球热帖，计算情绪指数（乐观/悲观比例）、热议股票排行、关键词云图、情绪与股价相关性回测。详见 [社区情绪监控使用说明.md](./社区情绪监控使用说明.md)
### 8. 事件驱动策略
财报发布前后统计规律、高管增减持跟踪、限售解禁影响分析、行业政策事件库、事件驱动选股。详见 [事件驱动策略使用说明.md](./事件驱动策略使用说明.md)
### 9. 财报深度解读
财报关键指标趋势、AI 一句话摘要、同行对比、财报异常预警（存货激增/应收账款占比过高）、发布日历提醒。详见 [财报深度解读使用说明.md](./财报深度解读使用说明.md)
---
## 文档
- [架构总结.md](./架构总结.md) — 分层设计、数据模型、AI 分析流程
- [功能架构.md](./功能架构.md) — 功能模块详细说明
- [待优化.md](./待优化.md) — 已知问题与优化方向
- [功能扩展.md](./功能扩展.md) — 扩展功能建议
| 文件 | 内容 |
|---|---|
| [架构总结.md](./架构总结.md) | 分层设计、数据模型、AI 分析流程 |
| [功能架构.md](./功能架构.md) | 功能模块详细说明 |
| [待优化.md](./待优化.md) | 已知问题与优化方向 |
| [功能扩展.md](./功能扩展.md) | 扩展功能建议 |
| [backend/ENV_CONFIG.md](backend/ENV_CONFIG.md) | 环境变量完整说明 |
| [backend/UPGRADE_GUIDE.md](backend/UPGRADE_GUIDE.md) | 升级指南 |
## 许可证
---
本项目仅供学习与研究使用。行情数据来源于第三方公开接口，请遵守相应数据源的使用条款。
## 免责声明
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